Una asociación sin ánimo de lucro por la divulgación científica

La investigación, igual que cuando de pequeños empezamos a aprender, empieza por una hipótesis. Esa hipótesis debe ser demostrada para convertirse en teoría, pero los métodos de demostración a veces llevan a error.

Una de las herramientas que se usan a menudo para demostrar teorías es la correlación, esto es, se estudia la variación de un elemento en comparación con otro. Un ejemplo de ello son los latidos del corazón a medida que hacemos ejercicio. En la gráfica podemos ver la relación entre la velocidad a la que corremos y el número de pulsaciones cardíacas por minuto.

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De ella deducimos que a más velocidad, más deprisa nos late el corazón, pero sin más pruebas no podemos afirmar que sea así, o que de hecho sea al contrario: mientras más rápido nos lata el corazón, más veloces nos volvemos. O más aún, que haya un tercer factor que haga que ambos aumenten sin necesidad de que estén relacionados.

Pero eso no es todo, existen variables que, por casualidad, comparten la forma de variar. Por ejemplo, existe una buena correlación entre el consumo de chocolate de un país y los premios Nobel que se han ganado en ellos. Entonces, ¿si queremos un Nobel, debemos comer chocolate? ¿O es que el hecho de tener un premio Nobel hace que nos guste más el chocolate? Pues probablemente ninguna de ellas, sino que por casualidad en este caso, correlacionan.

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En la misma línea, un estudio de la Universidad de Princeton “dedujo” que Facebook acabaría muriendo comparando la red social con una enfermedad vírica. Poco después y en modo de burla, Facebook contestó a Princeton usando los mismos métodos que eventualmente se quedaría sin alumnos.

En conclusión, que no nos vendan gato por liebre, pero yo por si acaso voy a por un poco de chocolate 😉

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